基于IGA-BP神经网络的土壤调理时间序列预测方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202111338375.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114282702A | 公开（公告）日 | 2022-04-05 |
| 申请公布号 | CN114282702A | 申请公布日 | 2022-04-05 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/02（2012.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘艳清;蒋翠清;金政辉;车万留 | 申请（专利权）人 | 安徽省司尔特肥业股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京久诚知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 余罡 |
| 地址 | 230009安徽省合肥市包河区屯溪路193号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于IGA‑BP神经网络的土壤调理时间序列预测方法、系统、存储介质和电子设备，涉及土壤调理技术领域。本发明采用IGA算法确定BP神经网络的权值和阈值，并作为最优权值和阈值；根据最优权值和阈值训练BP神经网络，获取IGA‑BP神经网络模型；将土壤墒情数据输入IGA‑BP神经网络模型中，获取待预测土壤养分的预测结果；通过选定不同目标土壤成分，预测得出未来一段时间该区域的具体土壤成分演变规律，同时结合具体作物生长特征和当地土壤养分等级评级体系双向匹配出土壤调理时间序列，最终确定最佳土壤调理所需养分。 |
