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基于土壤性状监测的农作物种植收成预测方法

基本信息

申请号 CN201910197990.5 申请日 -
公开（公告）号 CN109816181B 公开（公告）日 2022-02-11
申请公布号 CN109816181B 申请公布日 2022-02-11
分类号 G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/02（2012.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 蒋翠清;刘艳清 申请（专利权）人 安徽省司尔特肥业股份有限公司
代理机构 上海精晟知识产权代理有限公司 代理人 冯子玲
地址 230009安徽省合肥市包河区屯溪路193号
法律状态 -

摘要

摘要 本明公开了基于土壤性状监测的农作物种植收成预测方法。涉及农作物收成预测技术领域。本发明包括测定土壤性状对农作物收成的影响系数、测定土壤性状并预测农作物产量。本发明通过测定土壤性状包括土壤的相对湿度、酸碱度、氧气浓度以及二氧化碳浓度对农作物收成的影响系数：相对湿度影响系数sn、酸碱度影响系数hn、氧气浓度影响系数kn、二氧化碳浓度影响系数ln、氮浓度的影响系数Nn、磷浓度的影响系数Pn、钾浓度的影响系数Kn，并通过Tp＝kn*ln*sn*hn*（Nn*Pn*Kn）*T，预测农作物的收成，同时方便对农作物施肥等救助、提高农作物产量。