一种利用神经网络的语音活性检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110979720.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113421595A | 公开（公告）日 | 2021-09-21 |
| 申请公布号 | CN113421595A | 申请公布日 | 2021-09-21 |
| 分类号 | G10L25/81（2013.01）I;G10L25/84（2013.01）I;G10L25/30（2013.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 乐器；声学; |
| 发明人 | 万东琴;胡岸;刘文通;曾帆 | 申请（专利权）人 | 成都启英泰伦科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 610041四川省成都市高新区天府五街200号菁蓉汇4号楼A座12层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种利用神经网络的语音活性检测方法，包括模型训练过程和语音活性检测过程；所述模型训练过程包括以下步骤：S1.对用于训练的纯净语音确定端点检测标签；S2.对纯净语音进行随机加噪，构造训练集；S3.逐帧处理，提取训练集中的多阶多分辨率耳蜗图特征向量；S4.构建多层门控制循环单元网络，利用训练集对其进行训练，得到多层门控制循环单元成熟模型,利用成熟模型进行语音活性检测。本发明利用神经网络良好的分类性能，提取带噪语音的特定特征，并通过预先训练好的神经网络模型，对语音以及噪声进行初步分类并求得一个语音存在概率；通过状态机对获得的语音存在概率进行后处理，从而得到一个平滑且相对准确的语音活性检测标识。 |
