一种基于图像深度学习的海上目标识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202111624788.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114299373A | 公开（公告）日 | 2022-04-08 |
| 申请公布号 | CN114299373A | 申请公布日 | 2022-04-08 |
| 分类号 | G06V20/00（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06V10/762（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 赵琛;李子文;王庆兵;黄攀;刘明洁;张王成;王雪;闫雪娇 | 申请（专利权）人 | 航天科工智能运筹与信息安全研究院（武汉）有限公司 |
| 代理机构 | 中国兵器工业集团公司专利中心 | 代理人 | 王雪芬 |
| 地址 | 430040湖北省武汉市临空港经济技术开发区五环大道666号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于图像深度学习的海上目标识别方法，属于人工智能图像识别相关技术领域。为快速准确的识别出海上目标，满足态势评定与威胁评估的需要，为指挥决策提供重要依据，本发明提供了一种基于图像深度学习的海上目标识别方法。对比传统海上识别目标的方式，本发明技术方案的准确性、时效性、智能化程度都得到了极大提高。 |
