一种人脸活体识别网络训练方法、系统及电子设备
基本信息
| 申请号 | CN202210070713.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114445917A | 公开（公告）日 | 2022-05-06 |
| 申请公布号 | CN114445917A | 申请公布日 | 2022-05-06 |
| 分类号 | G06V40/40（2022.01）I;G06V40/16（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 胡胤;王涛;汪云;邱真;陈阳;刘健 | 申请（专利权）人 | 深圳市瑞驰信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市中融创智专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李朦;叶垚平 |
| 地址 | 518000广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201（入驻深圳市前海商务秘书有限公司） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种人脸活体识别网络训练方法、系统及电子设备，包括步骤：获取经过预处理的图像；将图像进行特征提取，检测图像中的人脸特征，获得分类预测结果；基于分类预测结果，采用Am‑softmax Loss函数计算对应的损失函数值；基于损失函数值，采用梯度下降算法反向求取梯度，更新识别网络的模型参数，使得训练后的识别网络能够在不同的样本间建立一个角度边界，在不同样本之间形成一个大角度的间隔监督函数，能更大的拉开样本之间的差别，增强了类间距离，使得训练后的识别网络在面对多种攻击人脸时具有更高的识别精度，准确区分人脸活体，提高识别准确度。 |
