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图像分类模型的训练及分类方法、计算机设备和存储介质

基本信息

申请号 CN201910243485.X 申请日 -
公开（公告）号 CN109948727A 公开（公告）日 2019-06-28
申请公布号 CN109948727A 申请公布日 2019-06-28
分类号 G06K9/62（2006.01）I; G06T5/00（2006.01）I; G06T7/13（2017.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 程成; 杨文鲜; 王新然; 杨天舒 申请（专利权）人 北京周同科技有限公司
代理机构 北京品源专利代理有限公司 代理人 北京周同科技有限公司
地址 100000 北京市朝阳区酒仙桥中路24号院4号楼8层801室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明实施例公开了一种图像分类模型的训练及分类方法、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取至少两份样本图像数据，样本图像数据的内容属于第一类别；从样本图像数据中确定本次迭代的质检图像数据与本次迭代的第一正样本图像数据；将质检图像数据输入至图像分类模型进行分类，以识别质检图像数据的内容归属的第二类别；对比第一类别与第二类别，以针对第二类别新增第一负样本图像数据；根据第一正样本图像数据与第一负样本图像数据训练图像分类模型；判断是否符合预设的训练目标；若是，则确定图像分类模型完成训练，若否，则继续迭代。在迭代过程中不断地对训练进行针对性的修正，从而提高图像分类模型的性能性。