智能气体识别方法、系统、设备及计算机可读存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110827088.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113533654A | 公开（公告）日 | 2021-10-22 |
| 申请公布号 | CN113533654A | 申请公布日 | 2021-10-22 |
| 分类号 | G01N33/00;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 刘弘禹;潘宁;孟钢;方晓东 | 申请（专利权）人 | 深圳盛方科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州专才专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 曾嘉仪 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市龙岗区宝龙街道宝龙社区宝荷大道76号智慧家园二期3A1902 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了智能气体识别方法、系统、设备及介质。本发明的智能气体识别方法，包括：将至少一个气体传感器置于含有某气体的环境内；对气体传感器进行电压调制，采集气体传感器的训练响应信号；对训练响应信号进行预处理和特征提取，得到气体训练数据集；利用气体训练数据集得到深度学习的气体识别模型；将所述气体传感器置于含有待识别气体的环境内，得到待识别气体数据集并将其发送至气体识别模型进行气体识别。本发明的智能气体识别方法，可以通过测试单个气体传感器在不同电压调制模式下对不同种类的气体或不同浓度的同一气体的动态响应，结合信号预处理、特征提取与深度学习技术，构建深度学习的气体识别模型，达到对气体识别分类的目的。 |
