基于机器学习的一体化建模系统
基本信息
申请号 | CN202011256749.4 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112382395B | 公开(公告)日 | 2021-10-15 |
申请公布号 | CN112382395B | 申请公布日 | 2021-10-15 |
分类号 | G16H50/50(2018.01)I;G16H50/30(2018.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G06N20/00(2019.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F30/27(2020.01)I | 分类 | 物理 |
发明人 | 王福;蔡俊杰 | 申请(专利权)人 | 上海森亿医疗科技有限公司 |
代理机构 | 上海光华专利事务所(普通合伙) | 代理人 | 徐秋平 |
地址 | 201213上海市浦东新区亮景路232号501、502室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供一种基于机器学习的一体化建模系统,所述基于机器学习的一体化建模系统包括:数据集模块,用于构建检测指标数据集;异常分析模块,用于对所述检测指标数据集进行异常分析,并生成异常分析结果;模型建立模块,用于结合所述异常分析结果建立疾病预测模型;模拟分析模块,用于构建一模拟数据集,并通过所述模拟数据集对所述疾病预测模型进行评估优化;模型管理模块,用于对多个评估优化后的疾病预测模型进行统一管理。本发明将机器学习模型各个环节进行有机的结合,形成一体化建模系统的解决方案,提升了机器学习模型生产的效率和质量。 |
