基于机器学习的一体化建模系统
基本信息
| 申请号 | CN202011256749.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112382395B | 公开（公告）日 | 2021-10-15 |
| 申请公布号 | CN112382395B | 申请公布日 | 2021-10-15 |
| 分类号 | G16H50/50（2018.01）I;G16H50/30（2018.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06N20/00（2019.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06F30/27（2020.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 王福;蔡俊杰 | 申请（专利权）人 | 上海森亿医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海光华专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 徐秋平 |
| 地址 | 201213上海市浦东新区亮景路232号501、502室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于机器学习的一体化建模系统，所述基于机器学习的一体化建模系统包括：数据集模块，用于构建检测指标数据集；异常分析模块，用于对所述检测指标数据集进行异常分析，并生成异常分析结果；模型建立模块，用于结合所述异常分析结果建立疾病预测模型；模拟分析模块，用于构建一模拟数据集，并通过所述模拟数据集对所述疾病预测模型进行评估优化；模型管理模块，用于对多个评估优化后的疾病预测模型进行统一管理。本发明将机器学习模型各个环节进行有机的结合，形成一体化建模系统的解决方案，提升了机器学习模型生产的效率和质量。 |
