基于机器学习的一体化建模系统

基本信息

申请号 CN202011256749.4 申请日 -
公开(公告)号 CN112382395B 公开(公告)日 2021-10-15
申请公布号 CN112382395B 申请公布日 2021-10-15
分类号 G16H50/50(2018.01)I;G16H50/30(2018.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G06N20/00(2019.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F30/27(2020.01)I 分类 物理
发明人 王福;蔡俊杰 申请(专利权)人 上海森亿医疗科技有限公司
代理机构 上海光华专利事务所(普通合伙) 代理人 徐秋平
地址 201213上海市浦东新区亮景路232号501、502室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供一种基于机器学习的一体化建模系统,所述基于机器学习的一体化建模系统包括:数据集模块,用于构建检测指标数据集;异常分析模块,用于对所述检测指标数据集进行异常分析,并生成异常分析结果;模型建立模块,用于结合所述异常分析结果建立疾病预测模型;模拟分析模块,用于构建一模拟数据集,并通过所述模拟数据集对所述疾病预测模型进行评估优化;模型管理模块,用于对多个评估优化后的疾病预测模型进行统一管理。本发明将机器学习模型各个环节进行有机的结合,形成一体化建模系统的解决方案,提升了机器学习模型生产的效率和质量。