甲状腺结节边缘征象分类方法、装置和系统
基本信息
| 申请号 | CN202110653029.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113436154A | 公开（公告）日 | 2021-09-24 |
| 申请公布号 | CN113436154A | 申请公布日 | 2021-09-24 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/13（2017.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杜强;严亚飞;王晓勇;牟晓勇;聂方兴 | 申请（专利权）人 | 北京小白世纪网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京维正专利代理有限公司 | 代理人 | 李传亮 |
| 地址 | 100089北京市海淀区西三旗建材城内4幢三层337号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请的实施例提供了一种甲状腺结节边缘征象分类方法、装置和系统，该方法包括：获取甲状腺超声图像训练集；构建卷积神经网络模型；以训练集中的甲状腺超声图像作为卷积神经网络模型的输入、以分类结果作为卷积神将网络模型的输出，训练卷积神经网络模型；根据卷积神经网络模型对待处理甲状腺超声图像中甲状腺结节边缘征象进行分类。本申请能够辅助医生完成对甲状腺结节边缘征象的分类，避免了因边缘征象分类不够准确而导致TI‑RADS定级错误所引起的不必要的穿刺手术，减轻了病人身体、金钱和精神上的负担。 |
