纵隔肿物识别方法、系统及装置
基本信息
| 申请号 | CN202110691215.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113139627A | 公开（公告）日 | 2021-07-20 |
| 申请公布号 | CN113139627A | 申请公布日 | 2021-07-20 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06K9/40（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06T7/13（2017.01）I;G06T7/73（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杜强;高泽宾;郭雨晨;聂方兴 | 申请（专利权）人 | 北京小白世纪网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张峰 |
| 地址 | 100000北京市海淀区建材城中路27号金隅智造工场N5号楼3101号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种纵隔物识别方法、系统及装置，所述方法包括如下步骤：S1、对纵隔肿物的CT图像进行预处理；S2、对预处理后的CT图像取连续的多个切片，并将每个切片处理成多个窗宽窗位的矩阵；S3、将处理成多个窗宽窗位的矩阵的多个切片输入两级自注意力机制的2.5DUNet后，对所述多个切片分组卷积，然后输入两级自注意力机制模块进行融合，得到识别结果。本发明使用了深度学习并结合注意力机制，同时利用了2D和3D的优势，因此模型精度较高、推理速度快；此外，由于数据库规模较大，其泛化性能可以得到保障。 |
