融合季节ARIMA和BiLSTM的水利设施形变预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202210406662.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114692993A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114692993A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨涛;唐帅;皮明;张良;袁自祥 | 申请（专利权）人 | 西南科技大学 |
| 代理机构 | 四川省方圆智云知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 621010四川省绵阳市涪城区青龙大道59号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种融合季节ARIMA和BiLSTM的水利设施形变预测方法，包括以下步骤：在SARIMA‑BiLSTM模型中，使用水电站引水涵洞实际形变监测数据进行缺失值补全、季节性分解以及平稳性检验，使用处理后的时序数据进行季节ARIMA建模得到原始数据线性部分的预测结果；将季节ARIMA模型预测结果与原数据求差得到残差，并将温度信息协变量共4个指标导入BiLSTM网络之中进行原始数据非线性部分的残差预测，最后将季节ARIMA模型的预测结果与BiLSTM网络残差预测结果进行叠加得到裂缝计开合度的预测值。本发明充分利用两种模型的优点，然后利用BiLSTM模型强大的自学习能力来拟合两种模型之间的复杂关系，从而提高时序预测的准确度。 |
