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一种基于深度神经网络算法的网元容量分析与预测的方法

基本信息

申请号 CN201810059853.0 申请日 -
公开（公告）号 CN108471353B 公开（公告）日 2021-03-30
申请公布号 CN108471353B 申请公布日 2021-03-30
分类号 G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;H04L12/24(2006.01)I 分类 电通信技术;
发明人 陈晓莉;黄勇;陈磊;张雄江;徐菁;丁一帆;林建洪 申请（专利权）人 浙江鹏信信息科技股份有限公司
代理机构 浙江千克知识产权代理有限公司 代理人 周希良
地址 311100浙江省杭州市余杭区仓前街道向往街1008号14幢9-10层
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于深度神经网络算法的网元容量分析与预测的方法。本发明基于深度神经网络算法的网元容量分析与预测的方法具体步骤包括：S1、获取电信网元容量的输入与输出数据，组成样本数据；S2、利用深度神经网络算法训练样本数据得到深度神经网络模型；S3、输入网元容量规划数据、参数，通过深度神经网络模型预测网元容量的资源分配指标。本发明基于深度神经网络算法的网元容量分析与预测的方法，能够预测和规划网元容量的分配指标，合理利用系统的各项资源。