基于深度学习的非接触式视频测谎方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910088989.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111507124A | 公开（公告）日 | 2020-08-07 |
| 申请公布号 | CN111507124A | 申请公布日 | 2020-08-07 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | - |
| 发明人 | 王春雷;尉迟学彪;毛鹏轩 | 申请（专利权）人 | 北京入思技术集团有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100083 北京市海淀区学清路甲18号中关村东升科技园学院园东配楼2层224室(东升地区) | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于深度学习的非接触式视频测谎方法及系统，所述方法包括：接收用户视频图像；提取所述视频图像中的面部图像特征和肢体图像特征；基于所述面部图像特征和肢体图像特征利用训练好的深度卷积神经网络计算所述用户说谎的概率；以及根据所述概率给出所述用户是否说谎的结果。本发明提供的基于深度学习的非接触式视频测谎方法和系统不需要用户专门配合，可以在对话过程中通过对用户面部特征和肢体特征的融合分析，实现对用户是否说谎的非接触式自动判定，因此易于实现并且在使用上非常灵活和方便。 |
