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结合图卷积网络和马尔可夫随机场的SAR图像分类算法

基本信息

申请号 CN202110799804.2 申请日 -
公开（公告）号 CN113486967A 公开（公告）日 2021-10-08
申请公布号 CN113486967A 申请公布日 2021-10-08
分类号 G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 陈鲸;朱久荣;靳媛;张彧辰 申请（专利权）人 南京中科智慧应急研究院有限公司
代理机构 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 代理人 余成俊
地址 210000江苏省南京市六合区龙池街道虎跃东路8号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种结合图卷积网络和马尔可夫随机场的SAR图像分类算法，首先构建动态图卷积网络，通过将所有图卷积层的输出重建节点关系,利用重建的节点关系实时更新当前层图结构,使其能准确描述成对像素的内在相似性,减少相干斑噪声的影响；其次,构建基于边界强度惩罚机制的马尔可夫随机场,充分利用空间上下文关系,进行后处理优化；最后,在两组真实的SAR图像上进行实验,采用多种算法进行对比,并定量分析,实验结果验证了论文的改进网络在SAR图像分类上的有效性。