一种基于强化学习的羽毛球对弈方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110571829.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113312840A | 公开（公告）日 | 2021-08-27 |
| 申请公布号 | CN113312840A | 申请公布日 | 2021-08-27 |
| 分类号 | G06F30/27（2020.01）I;G06N20/00（2019.01）I;A63B69/00（2006.01）I;A63B71/06（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 不公告发明人 | 申请（专利权）人 | 广州深灵科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张建 |
| 地址 | 510000广东省广州市南沙区环市大道南2号广州南沙资讯科技园软件南楼3001房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例公开了一种基于强化学习的羽毛球对弈方法及系统，通过采集羽毛球运动中的运动图像或者视频，并将其数据化，包括击球时目标选手的位置，击球时目标选手的位置，击球时球的高度，击球前一刻球的速度，和击球后球的速度，并给出了强化学习状态，动作，和奖赏的3要素定义，提出了描述羽毛球目标选手的数学建模方法，并使用目标选手数学模型与强化学习所学策略模型输入模拟器中进行可视化显示，最后可以从对弈策略模型中搜索一系列大概率能够战胜目标选手的对弈获胜策略。 |
