一种基于脉搏波的情绪识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202010267615.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111419250A | 公开（公告）日 | 2020-07-17 |
| 申请公布号 | CN111419250A | 申请公布日 | 2020-07-17 |
| 分类号 | A61B5/16;A61B5/02;A61B5/00 | 分类 | - |
| 发明人 | 郭藏燃;成家驹;李永帅 | 申请（专利权）人 | 恒爱高科（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京天作专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 恒爱高科（北京）科技有限公司 |
| 地址 | 100036 北京市海淀区翠微路2号院1幢3层3050号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于脉搏波的情绪识别方法，包括以下步骤：1)对原始脉搏波信号进行带通滤波，滤除原始脉搏波信号中0.4Hz以下的漂移信号和10Hz以上的噪声信号；2)提取脉搏波的时间特征、波形特征和频域特征；3)对提取的上述脉搏波特征进行降维；4)利用降维后的脉搏波特征，训练情绪识别模型。本发明通过随机抽样的人群的脉搏波数据训练情绪模型，从中分析出各种情绪的脉搏波信号模式，得到的模型为通用情绪识别模型，可用于大众人群的情绪识别；为了提高个体情绪识别的准确度，进一步使用个体的数据进行优化，通过训练得到个体的私人定制情绪识别模型，能够准确识别平静、愤怒、惊奇、恐惧、悲伤、厌恶、愉悦七种基本情绪。 |
