一种通过大数据建模来评判用户信用及还款意愿的方法
基本信息
| 申请号 | CN201610808667.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106373006A | 公开（公告）日 | 2017-02-01 |
| 申请公布号 | CN106373006A | 申请公布日 | 2017-02-01 |
| 分类号 | G06Q40/02(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 唐军;张林 | 申请（专利权）人 | 派生科技集团有限公司 |
| 代理机构 | 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人 | 派生科技集团股份有限公司 |
| 地址 | 523000 广东省东莞市南城区新城鸿福路102号汇成大厦102A号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及金融风险控制技术领域，具体涉及一种通过大数据建模来评判用户信用及还款意愿的方法，包括以下步骤：反欺诈：在用户贷款之前通过反欺诈模型识别风险用户；综合授信：在用户注册之后通过授信模型提供给用户授信额度；贷中预警：在用户贷款之后通过预警模型监控用户的状态；集合了所有主流的黑名单，能够支持百万级用户的快速智能授信，降低了网贷平台工作人员的劳动强度，提高了对用户审核的准确性，不会出现错审或漏审的问题；能够对用户贷款中状态进行有效监控，降低借贷平台的运营风险。 |
