一种基于协同过滤的移动互联网广告推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN201610386832.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106095841A | 公开（公告）日 | 2016-11-09 |
| 申请公布号 | CN106095841A | 申请公布日 | 2016-11-09 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06Q30/02(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘兴伟;田雪松;夏梅宸;牟峰;张晓丽;严兵 | 申请（专利权）人 | 杭州掌维科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 610039 四川省成都市金牛区土桥金周路999号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于协同过滤的移动互联网广告推荐方法，所述方法包括：步骤1，获取用户签到数据和微博文本数据；步骤2，对用户签到数据和微博文本数据进行预处理；步骤3，计算用户的兴趣相似度；步骤4，采用分层聚类的方法对用户签到数据进行分析，根据用户行为轨迹的时空相交情况，从整体和局部两个方面比较用户行为轨迹的相似性，并通过线性组合，得到用户行为轨迹的相似度；步骤5，综合考虑用户的兴趣相似度、用户行为轨迹的相似度以及用户在不同时间段的行为相似性和广告的人气指数的影响，采用协同过滤的推荐方法，计算移动互联网广告的推荐值并将排名靠前的广告推荐给用户。 |
