一种用于多任务神经网络的量化和硬件加速方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202010552322.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111797984A | 公开（公告）日 | 2020-10-20 |
| 申请公布号 | CN111797984A | 申请公布日 | 2020-10-20 |
| 分类号 | G06N3/063(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 翟乃鹏 | 申请（专利权）人 | 宁波物栖科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京和信华成知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 宁波物栖科技有限公司 |
| 地址 | 315000浙江省宁波市高新区光华路299弄9幢17、18、19、20号016幢702 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例涉及一种用于多任务神经网络的量化和硬件加速方法及装置，所述方法包括：获取预设的多个多任务神经网络模型，其中，所述多个多任务神经网络模型包括的层数一致；提取所述多个多任务神经网络模型中同一层的共享权重，生成对应权重码表，其中，所述权重码表包含所述共享权重；获取所述多个多任务神经网络模型的训练样本，从所述训练样本中分析共享特征值，生成对应特征值码表，其中，所述特征值码表包含所述共享特征值；将所述多个多任务神经网络模型放入神经网络加速器硬件中，基于所述权重码表以及所述特征值码表对所述多个多任务神经网络模型进行加速。 |
