一种构建偏态分布特征数据集的方法、装置和计算机系统
基本信息
申请号 | CN202011286144.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112395330A | 公开(公告)日 | 2021-02-23 |
申请公布号 | CN112395330A | 申请公布日 | 2021-02-23 |
分类号 | G06F16/2458(2019.01)I; | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 柴建峰;盛建勤;鲍庆丰;钟杨 | 申请(专利权)人 | 浙江微能科技有限公司 |
代理机构 | 杭州信义达专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 万景旺 |
地址 | 310012浙江省杭州市西湖区西斗门路3号天堂软件园D幢12楼A座 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种构建偏态分布特征数据集的方法、装置、计算机系统,属于计算机信息技术领域。所述方法包括:S1获取参数;S2,建立正态分布数据集X,X~(μ,σ);S3,将所有小于Min和大于max的随机数值的建立均值为μ、标准差为σ的包含随机数值的正态分布数据集,直至所有随机数值介于Min和Max之间,生成新的数据集X',均值为μ';S4,比较μ与μ'的差值Dist的绝对值是否大于预设阈值,如果大于预设阈值时,重复步骤S3至S4,且μ更新为μ+Dist;如果不大于预设阈值,则输出X',即为具有截断偏态分布特征的数据集。利用本发明,可以生成具有截断偏态分布特征的数据集,其均值满足期望,具有广阔的应用前景和重要的经济价值。 |
