视频深度特征提取优化的方法、系统、设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110918450.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113627342A | 公开（公告）日 | 2021-11-09 |
| 申请公布号 | CN113627342A | 申请公布日 | 2021-11-09 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 游强;王坚;李兵;余昊楠;胡卫明 | 申请（专利权）人 | 人民中科（北京）智能技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京铭本天律师事务所 | 代理人 | 宋松 |
| 地址 | 250062山东省济南市中国（山东）自由贸易试验区济南片区经十路7000号汉峪金谷新媒体大厦2层201室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了视频深度特征提取优化的方法、系统、设备及存储介质，涉及计算机机器视觉技术领域，用以解决现有技术对复杂场景的视频不够鲁棒的问题。方法包括：获取视频无效帧种子；构建无效特征底库；更新无效特征底库，以及获取视频有效特征集合根据更新后的无效特征底库和视频有效特征集合训练帧有效性二分判别模型；利用帧有效性二分判别模型提取视频有效特征。系统包括：获取视频无效帧种子单元、构建无效特征底库单元、更新单元、训练单元和提取视频有效特征单元。本发明是在特征向量空间而不是在原始视频帧的时空域去做筛选，能够针对性地去优化复杂场景的视频。 |
