一种高效的深度学习模型部署框架
基本信息
| 申请号 | CN202010044558.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111240656A | 公开（公告）日 | 2020-06-05 |
| 申请公布号 | CN111240656A | 申请公布日 | 2020-06-05 |
| 分类号 | G06F8/30(2018.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王亮;廖镜森;杨嘉盛 | 申请（专利权）人 | 深圳市守行智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 沧州市宏科专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 深圳市守行智能科技有限公司 |
| 地址 | 518000广东省深圳市宝安区西乡街道劳动社区宝源路1065号F518时尚创意园F4栋F4-309 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及人工智能的技术领域，特别是涉及一种高效的深度学习模型部署框架，以当前市面上最优的算法作为基础，以JSON配置文件为纽带，将算法以指定顺序执行，实现了深度学习主干网络在指定设备环境的组建和运行，实现了深度学习模型由python端一键部署至指定设备的功能，同时模型模块实现了实用模型算法的一键迁移检测、识别和系统部署，模型部署采用JSON配置文件，易于维护、管理和更新；包括算法模块、接口模块、组织模块、网络模块和模型模块，算法模块、接口模块、组织模块、网络模块和模型模块的关系呈金字塔结构，算法模块提供基础算法作为整个深度学习框架的基础。 |
