模拟医师阅片的数字图像识别方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202011391995.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112215217B | 公开（公告）日 | 2021-04-13 |
| 申请公布号 | CN112215217B | 申请公布日 | 2021-04-13 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06K9/32(2006.01)I;G06T3/40(2006.01)I;G06K9/20(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 牛智勇;黄特辉;刘瑾;路石洁;杨立伟;彭攀勇;李彦东;万科锐;吕晓莹;王智 | 申请（专利权）人 | 印迹信息科技（北京）有限公司 |
| 代理机构 | 北京三友知识产权代理有限公司 | 代理人 | 杨丹;周晓飞 |
| 地址 | 100088北京市海淀区马甸东路17号金澳国际写字楼617 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种模拟医师阅片的数字图像识别方法及装置，其中方法包括：获得待测数字图像；根据预先设定的缩放比例对待测数字图像进行缩放处理，得到对应的压缩图像；将压缩图像输入训练好的第一深度神经网络模型，识别压缩图像的生发中心区域，第一深度神经网络模型根据第一图像集进行训练；根据压缩图像的生发中心区域，确定对应的待测数字图像的生发中心区域；将待测数字图像输入训练好的第二深度神经网络模型，若存在癌症区域则识别出癌症区域位置，第二深度神经网络模型根据第二图像集进行训练；根据待测数字图像的生发中心区域和癌症区域位置，确定模拟医师阅片的数字图像识别结果。本发明可以提高数字图像识别的效率和准确率。 |
