一种基于神经网络的油气回收方法
基本信息
| 申请号 | CN201910299776.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110015631A | 公开（公告）日 | 2019-07-16 |
| 申请公布号 | CN110015631A | 申请公布日 | 2019-07-16 |
| 分类号 | B67D7/54 | 分类 | 开启或封闭瓶子、罐或类似的容器；液体的贮运; |
| 发明人 | 刘亚俊;刘振东;张研晋 | 申请（专利权）人 | 佛山市南海泽睿科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州市华学知识产权代理有限公司 | 代理人 | 佛山市南海泽睿科技有限公司 |
| 地址 | 528231 广东省佛山市南海区大沥镇广佛路横江路段65号之五二楼209室之一 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于神经网络的油气回收方法，首先，通过建立神经网络模型并将油气回收输送过程中的相关数据做预处理后划分为训练集和测试集；然后，采用训练集训练神经网络模型，并用测试集测试训练好的神经网络模型，调整超参数，得到测试调整好的神经网络模型；最后，采用测试调整好的神经网络模型预测油气回收气液比，并根据油气回收系统真空泵的抽气能力，来确定变频器的频率，实现油气回收的自适应地调节。本发明基于神经网络的油气回收方法可实现气液比的自适应调节，使油气回收比在1.00‑1.20的范围，以达到环保、安全、节能和成本低的效果。 |
