基于近红外光谱主成分和神经网络的生物质固定碳测量与建模方法
基本信息
| 申请号 | CN201911186883.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112861416A | 公开（公告）日 | 2021-05-28 |
| 申请公布号 | CN112861416A | 申请公布日 | 2021-05-28 |
| 分类号 | G06N3/04(2006.01)I;G01N21/359(2014.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F30/27(2020.01)I;G06F111/10(2020.01)N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王晓东;张俊姣;吕海洋;安梦迪;董长青;胡笑颖;王孝强;薛俊杰;赵莹;郑宗明;张旭明 | 申请（专利权）人 | 国能生物发电集团有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100083北京市朝阳区北沙滩1号院37号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于近红外光谱主成分和神经网络的生物质固定碳含量测量与建模方法，采用定量分析方法依据标准(如：国家标准GB/T 28731‑2012《固体生物质燃料工业分析方法》)对生物质固定碳含量进行测量，获得生物质固定碳含量测量值，采用近红外光谱仪测量生物质样本的近红外光谱；测量近红外数据采集时的环境温度、压力、红外传感器探头距离样品的距离、环境光强度等状态参数；对获得的光谱数据进行基线漂移，光滑去噪等预处理；将生物质近红外光谱以及环境相关状态参数与固定碳含量测量值关联，构建预测模型。本方法对生物质样本无破坏，充分考虑测量环境造成的影响，可实现快速检测、在线测量生物质中的固定碳含量。 |
