一种电商评论标签分类方法
基本信息
| 申请号 | CN202010286496.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111488457A | 公开（公告）日 | 2020-08-04 |
| 申请公布号 | CN111488457A | 申请公布日 | 2020-08-04 |
| 分类号 | G06F16/35(2019.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 王航;王永明;林博;吴磊彬;郑圆;仇文彬 | 申请（专利权）人 | 宝尊科技（上海）有限公司 |
| 代理机构 | 上海卓阳知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 上海枫河软件科技有限公司 |
| 地址 | 200072上海市静安区万荣路1188弄1、2、3号116室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种电商评论标签分类方法，通过包括剪枝算法的深度神经网络将电商评论进行标签分类，上述剪枝算法是电商评论权值剪枝算法，上述电商评论标签分类方法包括如下步骤：S1、拉取大量电商评论样本，建立电商评论行业数据池；S2、通过深度神经网络分析电商评论行业数据池，建立包括服务、物流和产品三个大维度的第一层级标签；S3、通过深度神经网络将第一层级标签进行领域细分，对三个大维度下同类电商评论整合分类建立第二层级标签；S4、通过深度神经网络为第二层级标签建立应用场景限定关键词，建立可覆盖各个具体电商评论维度的第三层级标签。有益效果是帮助电商行业用户建立科学完善的电商评论标签体系。 |
