基于Elman神经网络模型的地质参数与盾构施工关键参数关联性方法
基本信息
| 申请号 | CN202110532307.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113516287A | 公开（公告）日 | 2021-10-19 |
| 申请公布号 | CN113516287A | 申请公布日 | 2021-10-19 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/08（2012.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06F16/2458（2019.01）I;G06F16/215（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陆岸典;范文超;曾垂刚;张兵;游永锋;石文广;李旭辉;周建军;王发民;张继超;吕乾乾;翟乾智 | 申请（专利权）人 | 中铁隧道局集团有限公司 |
| 代理机构 | 郑州浩翔专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 李伟 |
| 地址 | 510000广东省广州市南沙区丰泽东路106号（自编1号楼）X1301-A3665（仅限办公用途）（JM） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于E lman神经网络模型的地质参数与盾构施工关键参数关联性方法，主要包含：对地质参数进行预处理并建立基于环数的地质参数样本数据库；对采集的盾构施工关键参数进行预处理并建立基于环数的盾构施工关键参数样本数据库；分别以地质参数和盾构施工关键参数为输入输出参数，通过优选网络结构和函数种类并探寻最小训练误差，确定关联性模型输入输出参数，对数据归一化预处理并通过函数优选缩小平均均方误差MSE和多重相关系数R的值，建立以E lman神经网络为基础地质参数与盾构施工关键参数关联性模型；为盾构掘进施工提供合理的施工关键参数建议值，给盾构主司机予以参考，提高隧道施工过程中风险预警能力和施工效率，为隧道盾构施工智能化掘进打下良好基础。 |
