一种多层渐进增强的地灾知识图谱及其自动补全方法
基本信息
| 申请号 | CN202010493504.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111639196B | 公开（公告）日 | 2022-03-15 |
| 申请公布号 | CN111639196B | 申请公布日 | 2022-03-15 |
| 分类号 | G06F16/36（2019.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06F40/30（2020.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谢潇;戴维江;鄂超;闫利;郑善喜;杨天森;朱伟;张二钢 | 申请（专利权）人 | 核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司 |
| 代理机构 | 浙江永航联科专利代理有限公司 | 代理人 | 李铃 |
| 地址 | 313000 浙江省湖州市吴兴区凤凰路581号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种多层渐进增强的地灾知识图谱及其自动补全方法，包括基于多传感器观测数据融合增强的地灾场景要素提取，所述传感器将用于获得具有丰富时空信息的场景要素信息库，将用于生成具有实体节点及关系连接的场景多元组图模型；涉及利用图卷积神经网络的谱聚类算法思想构建关系权重约束的知识表征学习，利用大量多元组图模型训练加权聚类的知识表征学习算法用于知识图谱的补全，涉及面向存在缺失问题的地灾知识图谱的渐进自动补全。有益效果为：将图模型与图计算相结合，研究了地灾场景中数据的结构及知识的挖掘，实现了地灾知识图谱的自动补全，可为应用知识图谱的后续分析提供支撑。 |
