面向非结构化数据的新能源规划性文本智能推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN202110070162.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112749272A | 公开（公告）日 | 2021-05-04 |
| 申请公布号 | CN112749272A | 申请公布日 | 2021-05-04 |
| 分类号 | G06F16/335;G06F16/36;G06F16/9536;G06F16/958;G06F40/30 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘劲松;谢国辉;刘思革;余秋霞;栾凤奎;谢祥颖;艾宇飞;李娜娜;吴静;娄奇鹤;樊昊;马晓光;隋佳音;徐若然;葛乐矣;刘润彪;单雨;王少婷;贺铮;李岩昊 | 申请（专利权）人 | 国网新能源云技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张静 |
| 地址 | 100017 北京市西城区西长安街86号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种面向非结构化数据的新能源规划性文本智能推荐方法，包括：获取用户的特征信息和浏览的文本信息；将用户的特征信息和浏览的文本信息与预设的知识图谱的实体进行匹配，得到实体对应表；通过预设的知识图谱和所述实体对应表，计算语义相似性矩阵；通过语义相似性矩阵生成第一文本推荐列表；通过协同过滤算法，结合用户的特征信息和浏览的文本信息，生成第二文本推荐列表；将第一文本推荐列表和第二文本推荐列表进行融合，得到目标文本推荐列表。由此，分别通过知识图谱以及协同过滤的方法对文本进行推荐，这样能够为用户提供更加丰富的内容，并且通过知识图谱的方式进行推荐还弥补了协同过滤算法的冷启动的问题。 |
