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一种基于稀疏字典学习的高分辨率地震处理方法

基本信息

申请号 CN202110685596.3 申请日 -
公开（公告）号 CN113419275B 公开（公告）日 2022-03-22
申请公布号 CN113419275B 申请公布日 2022-03-22
分类号 G01V1/28（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I 分类 测量；测试;
发明人 何文渊 申请（专利权）人 中国石油天然气股份有限公司
代理机构 大庆知文知识产权代理有限公司 代理人 马微
地址 163002黑龙江省大庆市让胡路区中原路99号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于稀疏字典学习的高分辨率地震处理方法，包括：对地震子波序列进行上采样和平滑插值处理，对地层厚度模型进行上采样和一倍的补零延拓处理，对两者进行褶积得到地震响应模型，通过逐道余弦变换得到学习字典，对实际地震数据进行上采样、一倍补零延拓处理，进行余弦变换为字典学习的观测数据，以反射系数为目标模型的字典学习模型，采用1范数的稀疏约束的对偶优化方法进行优化求解得到反射系数，并进行下采样处理得到最终的反射系数，重复完成整个数据体提高分辨率处理。该方法具有提频效果明显、建模精度高、处理结果横向连续性好等优点，解决了现有方法对高频成分的能量和相位补偿有限，提频效果较弱，同时噪声被放大等问题。