基于JAVADoc知识图谱的多维评估推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN201911142972.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110874431B | 公开（公告）日 | 2022-04-26 |
| 申请公布号 | CN110874431B | 申请公布日 | 2022-04-26 |
| 分类号 | G06F16/9532（2019.01）I;G06F16/36（2019.01）I;G06F16/35（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨明;高提雷;贾力;杨棣;解婉誉 | 申请（专利权）人 | 云南财经大学 |
| 代理机构 | 昆明金科智诚知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 胡亚兰 |
| 地址 | 650221云南省昆明市龙泉路南段237号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于Java Doc知识图谱的多维评估推荐方法，属于数据库推荐技术领域。通过对Java Doc文档的爬取以及分析建立Java类知识图谱；对类与外界的关系分析实体间的路径关系，建立推荐函数对数据进行挖掘，再通过类和类之间的关系确定推荐的推荐域；选用基于K‑means聚类方法进行类之间的聚类，将聚类结果作为基于知识图谱挖掘的推荐域的补集；再对推荐域的类进行多维量化评分，将多个维度同构模型进行相似度量化评分，最终将推荐域中的类的量化评分返回给用户。本发明实现了使用者能够接触新的JAVA内置类并且了解JAVA内置类相互的区别，达到使用更合适的API函数的目的。 |
