一种基于K-means++结合肘部法自主聚类技术的动态数据差分隐私直方图发布方法
基本信息
| 申请号 | CN202011014437.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112131606A | 公开（公告）日 | 2020-12-25 |
| 申请公布号 | CN112131606A | 申请公布日 | 2020-12-25 |
| 分类号 | G06F21/62(2013.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘胜军;陈千;倪志伟;谢飞;周芳;朱旭辉;倪丽萍 | 申请（专利权）人 | 合肥城市云数据中心股份有限公司 |
| 代理机构 | 合肥国和专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 合肥城市云数据中心股份有限公司 |
| 地址 | 230031安徽省合肥市高新区玉兰大道767号机电产业园西二路科大国祯大厦4楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于K‑means++结合肘部法自主聚类技术的动态数据差分隐私直方图发布方法，与现有技术相比解决了无法启发式地发布直方图、隐私数据可用性低、发布效率低的缺陷。本发明包括以下步骤：动态数据的获取；利用滑动窗口进行数据流的分割；初始待发布分组的形成；通过分形维数和分组融合获取待发布分组；通过差分隐私完成直方图发布。本发明解决了启发式发布直方图的缺陷，优化了分组结果，提高了发布效率，可保证动态数据隐私安全同时降低发布误差，改善数据可用性；使得动态数据的差分隐私直方图发布更加安全、可用、高效且智能。 |
