一种周期性时序数据的异常监测方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201911416370.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111241208A | 公开（公告）日 | 2020-06-05 |
| 申请公布号 | CN111241208A | 申请公布日 | 2020-06-05 |
| 分类号 | G06F16/28(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈圣兵;谢飞;屠菁;刘宇;张琛;丁正 | 申请（专利权）人 | 合肥城市云数据中心股份有限公司 |
| 代理机构 | 合肥天明专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 安徽中科大国祯信息科技有限责任公司;合肥学院 |
| 地址 | 230088安徽省合肥市高新区玉兰大道767号中科大国祯大厦 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种周期性时序数据的异常监测方法及装置，属于计算机技术领域，包括：获取属于正常状态的时序数据建立训练数据集，按照训练数据的数值变化特征，得到各多维时间段区间；利用训练数据集在各维度时间段的数值变化范围，获得各时间段的上界阈值和下界阈值；利用各多维时间段的上界阈值和下界阈值，对当前待监测数据进行异常监测。本发明利用多维度时间段的自适应阈值对数据进行监测，改变了传统的固定阈值的方式，更加适用于呈周期性变化的时序数据的异常监测。 |
