一种数据挖掘卷烟品牌优质客户的聚类算法
基本信息
| 申请号 | CN202010922540.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114140146A | 公开（公告）日 | 2022-03-04 |
| 申请公布号 | CN114140146A | 申请公布日 | 2022-03-04 |
| 分类号 | G06Q30/02（2012.01）I;G06F16/2458（2019.01）I;G06F16/248（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 尹健康;张卫东;刘宁;宋红文;何路;梁智杰;贺红梅;王柯轲;刘汀;洪海舟;李梁;付秋璇;彭皓;陈紫薇;肖彭莹;袁国旺;唐靖;韩叔君;刘严 | 申请（专利权）人 | 四川省烟草公司成都市公司 |
| 代理机构 | 成都启慧金舟知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 何媛 |
| 地址 | 610056四川省成都市青羊区槐树街1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种数据挖掘卷烟品牌优质客户的聚类算法，按照以下步骤执行：将多个具有待统计品牌卷烟零售数据合并为一个数据，计算出聚类属性待统计品牌卷烟的比例，然后进行聚类计算，包括：属性相关性判定，进行聚类计算，然后进行聚类结果分析，包括结合实际可视化数据，寻找到待统计品牌卷烟最优质客户群体。本发明提供的计算方法，能通过市场建立起来的销售数据的运用，通过对数据的聚类计算，生成各种直观的图表，全方位获得相关数据统计，寻找到该种烟草产品的目标客户群体，以指导该种烟草产品的销售行为。 |
