基于人数梯度的人群聚集判别方法与系统
基本信息
| 申请号 | CN202010120084.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111242096A | 公开（公告）日 | 2020-06-05 |
| 申请公布号 | CN111242096A | 申请公布日 | 2020-06-05 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 犹津;徐勇 | 申请（专利权）人 | 贵州安防工程技术研究中心有限公司 |
| 代理机构 | 东莞领航汇专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 高辉 |
| 地址 | 550000贵州省贵阳市贵阳国家高新技术产业开发区金阳科技产业园标准厂房辅助用房B612室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于人数梯度的人群聚集判别方法与系统，通过不间断接受摄像头的视频帧输入，当系统的摄像头视场范围内的人数梯度与密度分别达到各自的阈值时，系统给出人群聚集的判定。由于交通道路、街道、商场、广场等不同场合正常的人群数量与密度各有不同，系统通过提供两种方式的人群聚集判定方式，一是基于自学习方式的人群聚集判定，二是基于人工设置阈值的人群聚集判定。系统同时给出这两种判别结果，供用户使用，涉及人群聚集判别技术领域。该基于人数梯度与密度的人群聚集判别方法与系统，大大方便了管制人员对于人群聚集的监控和管理，判别准确度高，适用范围广，能够实现大范围推广使用。 |
