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监控视频特定异常行为的检测模型训练方法及检测方法

基本信息

申请号 CN202110286753.3 申请日 -
公开（公告）号 CN113011322A 公开（公告）日 2021-06-22
申请公布号 CN113011322A 申请公布日 2021-06-22
分类号 G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分类 计算；推算；计数;
发明人 梅雪;吴欣红;李云柯;王莉;何毅 申请（专利权）人 贵州安防工程技术研究中心有限公司
代理机构 江苏瑞途律师事务所 代理人 蒋海军
地址 211816 江苏省南京市浦口区浦珠南路30号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种监控视频特定异常行为的检测模型训练方法及检测方法，属于视频处理技术领域。在训练模型时，包括：将数据集中每个训练视频均分成数量相等的视频片段，构成正例包和负例包；将视频片段输入预训练好的特征提取网络提取视频特征；将所提取的视频特征输入串联的至少一个全连接层，得到视频片段特征；利用所得到的视频片段特征构造无向图，将无向图输入串联的至少一个图卷积神经网络层得到异常得分；根据异常得分，计算正负样本之间的排序损失，并更新权重，完成至少一个全连接层和至少一个图卷积神经网路层的训练。检测时，利用所训练出的模型进行检测。本发明能够对视频监控中特定异常行为进行较好的检测，并具有较快的检测速度。