一种基于机器视觉的产品表面缺陷检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011533110.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112730427A | 公开（公告）日 | 2021-04-30 |
| 申请公布号 | CN112730427A | 申请公布日 | 2021-04-30 |
| 分类号 | G01N21/88;G06N20/00;G06T5/00;G06T5/40;G06T7/00 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 王建国 | 申请（专利权）人 | 安徽康能电气有限公司 |
| 代理机构 | 北京华际知识产权代理有限公司 | 代理人 | 俞璇 |
| 地址 | 239000 安徽省滁州市苏滁现代产业园新安江东路555号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于机器视觉的产品表面缺陷检测方法及系统，该方法步骤具体包括获取被检产品表面的图像、对图像进行特征提取，形成检测特征、在以检测特征为中心点的一定范围内遍历K个训练特征集模型、计算每个训练特征集模型中的含有该缺陷的特征模型和未含有该缺陷的特征到检测特征之间的距离、对每个训练特征集模型中距离临近检测特征的特征模型进行计数，若计数的含有该缺陷的特征模型的数量大于未含有该缺陷的特征模型的数量，则判定被检产品表面存在该缺陷，若计数的含有该缺陷的特征模型的数量大小于未含有该缺陷的特征模型的数量，则判定被检产品表面未存在该缺陷，相对于传统的人工检测，具有很高的检测效率和检测质量。 |
