一种基于有监督机器学习的证券配资账户识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201611134189.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106709513A | 公开（公告）日 | 2017-05-24 |
| 申请公布号 | CN106709513A | 申请公布日 | 2017-05-24 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06Q40/06(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 何波;幸锐;刘冬宇;李杜 | 申请（专利权）人 | 中泰证券股份有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 250001 山东省济南市市中区经七路86号证券大厦 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明的基于有监督机器学习的证券配资账户识别方法，包括：a).采集样本并标记；b).提取并计算交易特征；c).划分训练集及测试集；d).特征筛选及有效性排序；e).模型训练；f).模型验证；g).增加模型中特征数目再训练；h).改变分类方法或分类模型，确定最优分类模型。配资账户类别判别过程：1).计算出待预测证券账户的特征集MY中含有的所有交易特征；2).将步骤1)计算出的特征输入到最优分类模型Y中，获得待预测账户的配资情况。本发明的证券配资账户识别方法，减少了查处非法配资所需要的人力投入，能鉴别出60%左右的配资账户，准确性为80%左右，减少了人工调查取证的工作量，具有重要的实际意义。 |
