一种基于识别的图像语义分割数据筛选方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910020419.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109740553A | 公开（公告）日 | 2019-05-10 |
| 申请公布号 | CN109740553A | 申请公布日 | 2019-05-10 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I; G06T7/10（2017.01）I; G06T7/136（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 高三元; 张本兴; 陈慧贞 | 申请（专利权）人 | 贵州宽凳智云科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京市中伦律师事务所 | 代理人 | 贵州宽凳智云科技有限公司 |
| 地址 | 552006 贵州省贵阳市经济技术开发区开发大道818号（科工公司厂房） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于识别的图像语义分割数据筛选方法及系统，该方法包括步骤：利用已训练出的网络模型对新图像进行图像识别预测，得到该新图像中每个像素点的置信度；对置信度做归一化处理，并进行图片转换，得到包含置信度信息的灰度图；基于所述包含置信度信息的灰度图，根据当前像素点及其周围的像素点的类别个数和/或置信度，判断预测效果是否良好；筛选出预测效果不好的新图像。通过本发明方法及系统，可以将不需要用于训练的数据剔除，只筛选出有新特征的数据用于进行标注及训练，可以提高模型训练效率。 |
