一种基于卷积神经网络的多光谱图像语义切割方法
基本信息
| 申请号 | CN201810595762.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108805874B | 公开（公告）日 | 2022-04-22 |
| 申请公布号 | CN108805874B | 申请公布日 | 2022-04-22 |
| 分类号 | G06T7/10（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李含伦;戴玉成;张小博;张晓灿;唐文 | 申请（专利权）人 | 中国电子科技集团公司第三研究所 |
| 代理机构 | 北京天盾知识产权代理有限公司 | 代理人 | 韩金明 |
| 地址 | 100015北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于卷积神经网络的多光谱图像语义切割方法，利用卷积神经网络分别对多光谱图像的每一数据通道独立进行卷积，再对各数据通道独立卷积后的特征图进行融合。本发明通过多种分辨率输入、多通道独立卷积的网络，有效解决了标准U‑NET网络只能接受一种同尺度RGB\Gray图像的问题，有效提高多光谱图像语义切割的工作效率，保证图像切割的精度。 |
