一种基于无人机航拍影像的油菜花精准提取方法
基本信息
| 申请号 | CN202111412175.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114120156A | 公开（公告）日 | 2022-03-01 |
| 申请公布号 | CN114120156A | 申请公布日 | 2022-03-01 |
| 分类号 | G06V20/17（2022.01）I;G06V10/26（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/50（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李德贵;尚永衡;陈钢;沈正伟;尹建伟;程卓 | 申请（专利权）人 | 浙江易智信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人 | 林松海 |
| 地址 | 313000浙江省湖州市德清县阜溪街道长虹中街198号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于无人机航拍影像的油菜花精准提取方法，包括以下步骤：多尺度轮廓检测，输入一幅高分辨率航拍影像后，进行多尺度轮廓检测，获得图像中每一像素点处在不同尺度上的平均轮廓强度值；基于分水岭变换的底层分割块生成，通过分水岭变换将轮廓信息转化为最底层的分割块信息，同时得到相邻分割块之间轮廓的权重值；基于轮廓强度的多尺度分割图生成，通过分析轮廓权重信息来逐层组合分割块，得到不同尺度的分割图；基于图像分类的油菜花区域剔除，通过基于SVM的图像分类来判定图像中每个像素点是属于油菜花类别还是非油菜花，并利用图像分类信息来剔除非油菜花，只保留油菜花信息。采用此方法最终得到每个油菜花作物区块的分割结果。 |
