一种基于基础教育知识图谱个性化语义推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN202011338555.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112966092A | 公开（公告）日 | 2021-06-15 |
| 申请公布号 | CN112966092A | 申请公布日 | 2021-06-15 |
| 分类号 | G06F16/335（2019.01）I;G06F16/338（2019.01）I;G06F16/36（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 阮怀伟;胡松华;陈艳平;昌磊;裴振;吴立辉;张明杰;王鹏飞 | 申请（专利权）人 | 安徽教育网络出版有限公司 |
| 代理机构 | 枣庄小度智慧知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 郑素娟 |
| 地址 | 230000安徽省合肥市经济技术开发区繁华大道398号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及教学领域，具体为一种基于基础教育知识图谱个性化语义推荐方法，先构建初中数学知识图谱，然后依据映射信息的类型及其关系权重，应用word2vec对映射前后的知识点形成语义三元组；再通过OWL工具将语义三元组写成owl文件，利用jena实现owl文件在java中的解析，并形成推理规则，将根据推理规则推理后的数据集持久化存储到数据库中；再将存储到数据库中的数据集载入卷积神经网络模型中进行训练并调优；再对用户输入的知识点数据进行语义相似度计算并排序；并按照语义相似度列表将对应的排序高的数据集所映射的知识点推荐给用户。本发明分析用户的知识点搜索、用户对知识点的学习偏好以及掌握程度来进行个性化推送，实现针对性辅导，教学效果更好。 |
