一种基于在线教育大数据的深度学习样本标注方法
基本信息
| 申请号 | CN201811488434.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109783661A | 公开（公告）日 | 2019-05-21 |
| 申请公布号 | CN109783661A | 申请公布日 | 2019-05-21 |
| 分类号 | G06F16/48（2019.01）I; G06F16/44（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 阮怀伟; 杨小红; 吴雷; 王鹏飞; 吴立辉; 王瑞丽; 程桃莉 | 申请（专利权）人 | 安徽教育网络出版有限公司 |
| 代理机构 | 合肥鼎途知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 安徽教育网络出版有限公司; 时代新媒体出版社有限责任公司 |
| 地址 | 230601 安徽省合肥市经济技术开发区繁华大道398号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及互联网在线教育系统，尤其涉及一种基于在线教育大数据的深度学习样本标注方法，其制备步骤为：(1)数据的导入(2)初步标注(3)数据分组(4)数据展示(5)数据排序(6)不符合的数据重新分组(7)得到不同类型的数据库。本发明通过设计一种基于在线教育大数据的深度学习样本标注方法，解决了现有技术的不足，无需人工的体力劳动，且避免了个人的主观性判断，通过数据的初步标注和分组标注，使得数据的准确性更高，通过在线教育大数据的标注系统，可以发动互联网上的大量人员协助对于海量数据的标注，整个发明思路清晰明确，能够有效地提高大数据的标注精度，同时缩短了标注时间，过程简单，实用性高。 |
