一种基于神经网络的应力波检测与分析系统
基本信息
| 申请号 | CN201910814133.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110487917A | 公开（公告）日 | 2019-11-22 |
| 申请公布号 | CN110487917A | 申请公布日 | 2019-11-22 |
| 分类号 | G01N29/44（2006.01）; G01N29/46（2006.01）; G01N29/14（2006.01） | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 张明哲; 程迟 | 申请（专利权）人 | 重庆高开清芯科技产业发展有限公司 |
| 代理机构 | 北京律恒立业知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 重庆高开清芯科技产业发展有限公司 |
| 地址 | 400039 重庆市九龙坡区科城路60号康田西锦荟2幢9层15号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出一种基于机器学习的应力波检测与分析的系统，整个系统的运作流程如下：对设备部件产生的混杂着振动信号及其他低频噪声的应力波信号，应力波传感器探测并进行放大和滤波处理，然后解调得到模拟应力波信号；之后使用数字处理单元接收模拟信号，进行模数转换和数据处理并发送给计算机；计算机对一定格式的原始数据文件进行处理和分析，作出诊断报告，其中分析和诊断步骤采用了神经网络的方法，当使用PNN网络时，时域和频域特征作为网络输入，输出层为对照相应事件作出的决策。 |
