一种自适应融合的森林烟火识别数据增广方法
基本信息
| 申请号 | CN202111406318.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114078218A | 公开（公告）日 | 2022-02-22 |
| 申请公布号 | CN114078218A | 申请公布日 | 2022-02-22 |
| 分类号 | G06V20/17（2022.01）I;G06V20/40（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 业巧林;吴福明;符利勇;宋智豪 | 申请（专利权）人 | 中国林业科学研究院资源信息研究所 |
| 代理机构 | 北京东方盛凡知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李娜 |
| 地址 | 210037江苏省南京市龙蟠路159号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种自适应融合的森林烟火识别数据增广方法，包括以下步骤：森林烟火数据采集，数据集构建，数据集分析和融合数据增广；本发明在加权叠加基础上考虑样本分布不均衡问题，根据类别偏重随机提取标注框，同时结合马赛克数据增广的背景复用特点，设计IOA阈值过滤，满足条件的提取标注框与马赛克样本做线性特征融合，在保证不损失马赛克样本信息基础上拓展目标信息密度，从而提升原始样本信息利用率，解决了原始样本中目标过于集中图片中心问题，实现数据量的扩充，可以有效的缓解样本分布不均衡问题，均匀样本标注框出现的位置，提升原始样本信息利用率，极大的增加了森林烟火数据样本的规模，提高了森林烟火识别的精确度。 |
