基于协同过滤算法和聚类算法的卷烟消费研判方法
基本信息
| 申请号 | CN201710121176.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107103488B | 公开（公告）日 | 2021-05-18 |
| 申请公布号 | CN107103488B | 申请公布日 | 2021-05-18 |
| 分类号 | G06K9/62;G06Q30/02 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 茅斯佳;苏建康;李剑;强韶军;李霓彬 | 申请（专利权）人 | 江苏省烟草公司常州市公司 |
| 代理机构 | 常州品益专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张岳 |
| 地址 | 213000 江苏省常州市钟楼区吊桥路131号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于协同过滤算法和聚类算法的卷烟消费研判方法，包括以下步骤：1)样本采集；采集样本消费者对卷烟各品规的偏好度；2)特征采集：选取多个用户特征信息的特征值构建消费者特征向量，得到消费者特征矩阵；选取多个商品特征信息的特征值构建卷烟特征向量，得到卷烟特征矩阵；3)聚类：运用K‑means++算法对消费者和卷烟进行聚类；4)计算偏好度：通过协同过滤算法获得消费者对各品规卷烟的偏好度。本发明运用K‑means++算法将消费者和卷烟聚类，再运用协同过滤算法的思想对某消费者对某卷烟的偏好度进行测算，进而通过样本消费者的偏好度，预测个体消费者的消费需求。 |
