基于多源信号的睡眠监控方法、设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110666187.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113349796A | 公开（公告）日 | 2021-09-07 |
| 申请公布号 | CN113349796A | 申请公布日 | 2021-09-07 |
| 分类号 | A61B5/369;A61B5/374;A61B5/00;A61B5/318;A61B5/347;A61B5/389;A61B5/397;A61B5/398 | 分类 | 医学或兽医学；卫生学; |
| 发明人 | 王涵;王贝贝;吴锋;李晔;马国睿;刘状;李鹏生;王凤领;周若愚;周肖树;王一帆 | 申请（专利权）人 | 珠海中科先进技术研究院有限公司 |
| 代理机构 | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人 | 张志辉 |
| 地址 | 519000 广东省珠海市高新区唐家湾镇哈工大路2号龙园智慧产业园5栋101 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于多源信号的睡眠监控方法、装置及介质的技术方案，包括：过可穿戴设备采集人体睡眠时的若干不同类型的多源生理信号；构建梯形多流卷积神经网络深度学习模型，输入多源生理信号至梯形多流卷积神经网络深度学习模型进行学习，得到多导睡眠模型；通过多导睡眠模型的多个分类器对多源生理信号进行分析，得到人体睡眠症状。本发明的有益效果为：实现多种信号输入多流，小量样本容量，高准确率要求的睡眠疾病诊断，对于存储资源要求不高，可用于终端。解决需要大量样本数据完成训练的机器学习模型短板。 |
