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一种电商用户画像中的分类兴趣评分的方法

基本信息

申请号 CN201811060809.8 申请日 -
公开（公告）号 CN110895778A 公开（公告）日 2020-03-20
申请公布号 CN110895778A 申请公布日 2020-03-20
分类号 G06Q30/06 分类 计算；推算；计数;
发明人 于洋;李鹏;高经郡;郭振强 申请（专利权）人 北京科杰信息技术有限公司
代理机构 北京智行阳光知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 黄锦阳
地址 100101 北京市朝阳区朝阳北路99号楼14层1单元1707
法律状态 -

摘要

摘要 本发明电商网站系统技术领域，公开了一种电商用户画像中的分类兴趣评分的方法，从多种用户行为中定义有购买意愿的引导行为，最终定义多种行为为用户兴趣集的数据来源行为；对于下订单行为需要进行特殊的规则评判；当用户发生各种行为时，兴趣分类引擎会立即获取用户行为信息，建立用户与分类‑评分的数据模型；用户登录状态下，用户标识为用户的登录ID；用户非登录状态下，用户标识为用户当前浏览器的cookie；用户兴趣集结果模型为得分为用户行为发生后根据行为评分规则加权得出；用户兴趣集应用，通过用户兴趣集引擎获取用户的兴趣集。本发明可以有序的得出用户的分类喜好，从而对于推荐结果集中的商品进行个性化排序。