一种基于深度学习的货架商品分层方法
基本信息
| 申请号 | CN202010626453.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111882606A | 公开（公告）日 | 2020-11-03 |
| 申请公布号 | CN111882606A | 申请公布日 | 2020-11-03 |
| 分类号 | G06T7/73(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 魏勋 | 申请（专利权）人 | 上海品览数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海创开专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 上海品览数据科技有限公司 |
| 地址 | 201800上海市嘉定区新成路500号J2034室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的货架商品分层方法，涉及人工智能和机器视觉深度学习技术领域。本发明的方法包括以下步骤：S1、获取不同角度，不同光照，不同分辨率的货架图片；S2、训练商品检测模型；S3、训练货架层分割模型；S4、对货架图像进行检测，得到商品的位置框和类别信息；S5、对货架图像进行货架层分割，得到货架层的区域；S6、获取货架层最小外接矩形，然后获取货架线；S7、得到商品位置框的中心点，然后判断其所在的货架层。本发明可以自动将货架上的商品进行分层，得到商品位于的货架层数，进而能够判断商品是否陈列在黄金位置上。此方法高效准确，替代了低效且易出错的人工方式。 |
