一种基于深度学习和图像处理的货架商品模糊检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202011015957.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112329522A | 公开（公告）日 | 2021-02-05 |
| 申请公布号 | CN112329522A | 申请公布日 | 2021-02-05 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 魏勋;李一帆 | 申请（专利权）人 | 上海品览数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海创开专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 汪发成 |
| 地址 | 201800上海市嘉定区叶城路1288号6幢J638室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习和图像处理的货架商品模糊检测方法，涉及人工智能计算机视觉、图像处理技术领域。本发明方法包括：S1、获取货架图片；S2、训练货架检测模型；S3、训练商品检测模型；S4、对货架图像进行检测，得到货架区域；S5、对货架区域内的像素计算拉普拉斯方差，如果高于阈值THRESHOLD_1则为清晰图片，反之进入S6；S6、对货架图像进行商品检测，得到商品的bbox列表；S7、对商品bbox区域的像素计算拉普拉斯方差；S8、判断是否为清晰图片，反之为模糊。本发明可以有效的分辨货架商品图片是否模糊，进而将模糊的货架图片筛除，提高系统的准确率。 |
